Contoh Hasil Analisis IRT Politomi

Tulisan ini bertujuan untuk membandingkan hasil estimasi skor individu (theta) dengan menggunakan teori respons butir.

Model yang dipakai adalah Model Respons Bergradasi (Graded Respons Model). Hasil analisis menunjukkan bahwa

hasil estimasi dengan menggunakan kedua program menghasilkan korelasi antar skor yang cukup tinggi

 

MPLUS

Syntax Analisis 

  TITLE:  Assess binary ESTEEM items using 2PL
  DATA:   FILE IS esteem-mplus.dat;
  VARIABLE:   NAMES ARE a01-a25;
              MISSING ARE ALL (-9);
              USEVARIABLE ARE a01-a11;
              CATEGORICAL ARE a01-a11;
  ANALYSIS:   ESTIMATOR IS ML;
              LINK IS LOGIT;
  MODEL:
  ! Factor loadings all estimated in 2PL
      ESF1 BY a01-a11*;
  ! Item thresholds all estimated
      [a01$1-a11$1*];
      [a01$2-a11$2*];
      [a01$3-a11$3*];
      ![a01$4-a11$4*];
  ! Factor mean=0 and variance=1 for identification
  [ESF1@0]; ESF1@1;
         OUTPUT:     STDYX;
  RESIDUAL TECH10;     ! Local fit info
 SAVEDATA:   SAVE =      FSCORES;
                     FILE IS EFS1-Thetas.dat;
       PLOT:   TYPE IS PLOT1;
        TYPE IS PLOT2;
        TYPE IS PLOT3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hasil

MODEL RESULTS
                                                    Two-Tailed
                    Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value
 ESF1     BY
    A01                0.688      0.048     14.272      0.000
    A02                0.947      0.054     17.395      0.000
    A03                0.463      0.049      9.371      0.000
    A04                0.776      0.049     15.681      0.000
    A05                0.930      0.056     16.547      0.000
    A06                0.645      0.048     13.508      0.000
    A07                0.778      0.050     15.582      0.000
    A08                0.990      0.055     17.841      0.000
    A09                0.832      0.052     16.004      0.000
    A10                0.985      0.058     17.117      0.000
    A11                1.044      0.062     16.777      0.000
 Means
    ESF1               0.000      0.000    999.000    999.000
 Thresholds
    A01$1             -1.912      0.057    -33.370      0.000
    A01$2             -0.259      0.041     -6.381      0.000
    A01$3              1.603      0.052     30.744      0.000
    A01$4              8.235      1.001      8.229      0.000
    A02$1             -1.375      0.052    -26.350      0.000
    A02$2              0.282      0.044      6.479      0.000
    A02$3              2.096      0.063     33.046      0.000
    A03$1              0.422      0.039     10.702      0.000
    A03$2              1.732      0.053     32.789      0.000
    A03$3              3.950      0.130     30.363      0.000
    A04$1             -1.482      0.051    -28.882      0.000
    A04$2              0.127      0.041      3.070      0.002
    A04$3              2.040      0.060     33.793      0.000
    A05$1             -3.702      0.110    -33.578      0.000
    A05$2             -1.406      0.053    -26.637      0.000
    A05$3              0.650      0.045     14.417      0.000
    A06$1             -0.922      0.044    -21.000      0.000
    A06$2              0.420      0.041     10.302      0.000
    A06$3              2.179      0.062     35.145      0.000
    A07$1             -8.298      1.001     -8.291      0.000
    A07$2             -2.276      0.065    -35.025      0.000
    A07$3             -0.597      0.043    -13.894      0.000
    A07$4              1.334      0.050     26.896  &
nbsp;   0.000
    A08$1             -1.772      0.058    -30.371      0.000
    A08$2              0.080      0.044      1.822      0.068
    A08$3              2.261      0.067     33.536      0.000
    A09$1             -2.221      0.065    -34.252      0.000
    A09$2             -0.460      0.043    -10.752      0.000
    A09$3              1.178      0.048     24.336      0.000
    A09$4              8.347      1.001      8.337      0.000
    A10$1             -3.456      0.100    -34.533      0.000
    A10$2             -1.172      0.051    -23.125      0.000
    A10$3              0.544      0.045     12.024      0.000
    A11$1             -4.014      0.124    -32.394      0.000
    A11$2             -1.742      0.060    -28.889      0.000
    A11$3             -0.192      0.045     -4.260      0.000
 Variances
    ESF1               1.000      0.000    999.000    999.000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tes

MULTILOG

SYNTAX

MULTILOG for Windows 7.00.2327.2
Created on: 5 May 2012, 07:42:46
>PROBLEM SCORE, 
INDIVIDUAL, 
DATA = 'esteem-multilog.dat', 
NITEMS = 11, 
NGROUPS = 1, 
NEXAMINEES = 2981;
>TEST ALL, 
GRADED, 
NC = (4(0)11);
>SAVE ;
>END ;
4
1234
11111111111
22222222222
33333333333
44444444444
(11A1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OUTPUT

ITEM SUMMARY
MULTILOG for Windows 7.00.2327.2 
ITEM 1: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 1 0.69 (0.04)
B( 1) 2 -2.79 (0.19)
B( 2) 3 -0.38 (0.08)
B( 3) 4 2.34 (0.16)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.127 0.130 0.133 0.135 0.137 0.139 0.140 0.141
-1.4 - 0.0 0.141 0.142 0.142 0.142 0.142 0.142 0.142 0.141
0.2 - 1.6 0.141 0.140 0.140 0.139 0.139 0.138 0.137 0.136
1.8 - 3.0 0.135 0.133 0.131 0.128 0.125 0.121 0.117
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 435 871 1115 559
OBS. PROP. 0.1460 0.2923 0.3742 0.1876
EXP. PROP. 0.1476 0.2944 0.3706 0.1874
 
ITEM 2: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 5 0.94 (0.05)
B( 1) 6 -1.45 (0.09)
B( 2) 7 0.30 (0.06)
B( 3) 8 2.22 (0.11)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.137 0.154 0.171 0.188 0.204 0.218 0.231 0.241
-1.4 - 0.0 0.250 0.256 0.261 0.264 0.266 0.268 0.269 0.270
0.2 - 1.6 0.270 0.269 0.268 0.267 0.266 0.265 0.263 0.260
1.8 - 3.0 0.257 0.253 0.246 0.238 0.227 0.215 0.200
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 702 961 899 419
OBS. PROP. 0.2355 0.3224 0.3016 0.1406
EXP. PROP. 0.2373 0.3218 0.2996 0.1413
 
ITEM 3: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 9 0.46 (0.05)
B( 1) 10 0.91 (0.13)
B( 2) 11 3.74 (0.39)
B( 3) 12 8.53 (0.94)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.026 0.028 0.030 0.032 0.034 0.036 0.038 0.040
-1.4 - 0.0 0.042 0.044 0.046 0.047 0.049 0.051 0.053 0.054
0.2 - 1.6 0.056 0.057 0.059 0.060 0.061 0.062 0.062 0.063
1.8 - 3.0 0.064 0.064 0.064 0.065 0.065 0.065 0.065
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 1787 720 412 62
OBS. PROP. 0.5995 0.2415 0.1382 0.0208
EXP. PROP. 0.5991 0.2414 0.1387 0.0209
 
ITEM 4: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 13 0.77 (0.05)
B( 1) 14 -1.91 (0.13)
B( 2) 15 0.16 (0.07)
B( 3) 16 2.64 (0.15)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.129 0.138 0.146 0.153 0.159 0.165 0.169 0.173
-1.4 - 0.0 0.175 0.177 0.179 0.180 0.181 0.181 0.181 0.181
0.2 - 1.6 0.181 0.180 0.179 0.178 0.178 0.177 0.176 0.175
1.8 - 3.0 0.174 0.173 0.171 0.168 0.165 0.161 0.155
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 623 948 1001 409
OBS. PROP. 0.2090 0.3180 0.3358 0.1372
EXP. PROP. 0.2105 0.3175 0.3345 0.1375
 
ITEM 5: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 17 0.93 (0.05)
B( 1) 18 -3.97 (0.22)
B( 2) 19 -1.51 (0.09)
B( 3) 20 0.70 (0.07)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.242 0.243 0.243 0.245 0.247 0.249 0.251 0.252
-1.4 - 0.0 0.253 0.253 0.252 0.252 0.251 0.250 0.249 0.248
0.2 - 1.6 0.246 0.244 0.239 0.233 0.224 0.213 0.201 0.186
1.8 - 3.0 0.171 0.155 0.139 0.123 0.108 0.094 0.082
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 104 580 1208 1089
OBS. PROP. 0.0349 0.1946 0.4052 0.3653
EXP. PROP. 0.0351 0.1961 0.4030 0.3657
 
ITEM 6: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 21 0.65 (0.05)
B( 1) 22 -1.43 (0.12)
B( 2) 23 0.65 (0.10)
B( 3) 24 3.37 (0.24)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.083 0.089 0.094 0.099 0.104 0.108 0.112 0.115
-1.4 - 0.0 0.118 0.121 0.123 0.124 0.126 0.127 0.127 0.128
0.2 - 1.6 0.128 0.128 0.128 0.128 0.127 0.127 0.126 0.126
1.8 - 3.0 0.125 0.125 0.124 0.123 0.122 0.121 0.119
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 894 874 865 348
OBS. PROP. 0.2999 0.2932 0.2902 0.1167
EXP. PROP. 0.3004 0.2943 0.2888 0.1165
 
ITEM 7: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 25 0.78 (0.04)
B( 1) 26 -2.93 (0.18)
B( 2) 27 -0.77 (0.08)
B( 3) 28 1.71 (0.15)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.167 0.171 0.174 0.177 0.179 0.180 0.181 0.182
-1.4 - 0.0 0.182 0.183 0.183 0.182 0.182 0.181 0.180 0.180
0.2 - 1.6 0.179 0.178 0.177 0.176 0.175 0.173 0.171 0.168
1.8 - 3.0 0.164 0.159 0.153 0.146 0.139 0.130 0.121
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 337 774 1177 692
OBS. PROP. 0.1131 0.2597 0.3950 0.2322
EXP. PROP. 0.1132 0.2577 0.3953 0.2339
 
ITEM 8: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 29 0.99 (0.05)
B( 1) 30 -1.79 (0.10)
B( 2) 31 0.08 (0.05)
B( 3) 32 2.29 (0.11)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.176 0.195 0.214 0.231 0.246 0.258 0.268 0.275
-1.4 - 0.0 0.280 0.283 0.286 0.287 0.288 0.289 0.289 0.288
0.2 - 1.6 0.287 0.285 0.283 0.280 0.278 0.277 0.276 0.275
1.8 - 3.0 0.274 0.271 0.266 0.259 0.249 0.236 0.221
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 540 1002 1065 374
OBS. PROP. 0.1811 0.3361 0.3573 0.1255
EXP. PROP. 0.1829 0.3337 0.3567 0.1267
 
ITEM 9: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 33 0.83 (0.05)
B( 1) 34 -2.66 (0.15)
B( 2) 35 -0.55 (0.07)
B( 3) 36 1.42 (0.09)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.181 0.188 0.193 0.198 0.201 0.203 0.205 0.207
-1.4 - 0.0 0.208 0.209 0.209 0.210 0.210 0.210 0.210 0.210
0.2 - 1.6 0.209 0.208 0.207 0.205 0.202 0.198 0.193 0.187
1.8 - 3.0 0.180 0.171 0.162 0.151 0.140 0.128 0.117
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 359 822 1012 788
OBS. PROP. 0.1204 0.2757 0.3395 0.2643
EXP. PROP. 0.1220 0.2796 0.3358 0.2626
 
ITEM 10: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 37 0.99 (0.05)
B( 1) 38 -3.50 (0.19)
B( 2) 39 -1.19 (0.07)
B( 3) 40 0.55 (0.06)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.271 0.272 0.273 0.273 0.275 0.277 0.280 0.283
-1.4 - 0.0 0.286 0.288 0.290 0.291 0.291 0.290 0.289 0.286
0.2 - 1.6 0.282 0.276 0.268 0.257 0.244 0.228 0.210 0.192
1.8 - 3.0 0.172 0.153 0.134 0.117 0.101 0.086 0.073
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 135 679 1014 1153
OBS. PROP. 0.0453 0.2278 0.3402 0.3868
EXP. PROP. 0.0458 0.2268 0.3385 0.3888
 
ITEM 11: 4 GRADED CATEGORIES
P(#) ESTIMATE (S.E.)
A 41 1.05 (0.05)
B( 1) 42 -3.84 (0.22)
B( 2) 43 -1.66 (0.09)
B( 3) 44 -0.18 (0.05)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 0.306 0.307 0.309 0.312 0.316 0.320 0.323 0.326
-1.4 - 0.0 0.328 0.329 0.328 0.326 0.322 0.316 0.306 0.294
0.2 - 1.6 0.278 0.260 0.239 0.216 0.193 0.170 0.148 0.127
1.8 - 
3.0 0.109 0.092 0.077 0.064 0.054 0.044 0.037
OBSERVED AND EXPECTED COUNTS/PROPORTIONS IN 
CATEGORY(K): 1 2 3 4
OBS. FREQ. 86 481 807 1607
OBS. PROP. 0.0288 0.1614 0.2707 0.5391
EXP. PROP. 0.0288 0.1619 0.2702 0.5391
 
ITEM 12: GRP1, N[MU: 0.00 SIGMA: 1.00]
P(#);(S.E.): 46; (0.00) 47; (0.00)
@THETA: INFORMATION: (Theta values increase in steps of 0.2)
-3.0 - -1.6 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
-1.4 - 0.0 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
0.2 - 1.6 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
1.8 - 3.0 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
 
TOTAL TEST INFORMATION
@THETA: INFORMATION:
-3.0 - -1.6 2.847 2.915 2.980 3.042 3.099 3.151 3.196 3.233
-1.4 - 0.0 3.262 3.283 3.298 3.305 3.308 3.304 3.295 3.279
0.2 - 1.6 3.256 3.225 3.186 3.140 3.087 3.028 2.965 2.897
1.8 - 3.0 2.825 2.749 2.668 2.584 2.494 2.402 2.306
@THETA: POSTERIOR STANDARD DEVIATION:
-3.0 - -1.6 0.593 0.586 0.579 0.573 0.568 0.563 0.559 0.556
-1.4 - 0.0 0.554 0.552 0.551 0.550 0.550 0.550 0.551 0.552
0.2 - 1.6 0.554 0.557 0.560 0.564 0.569 0.575 0.581 0.588
1.8 - 3.0 0.595 0.603 0.612 0.622 0.633 0.645 0.658
MARGINAL RELIABILITY: 0.6864
NEGATIVE TWICE THE LOGLIKELIHOOD= 31850.4
(CHI-SQUARE FOR SEVERAL TIMES MORE EXAMINEES THAN CELLS)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Wahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM

http://wahyupsy.blog.ugm.ac.id